Флагманское решение ESTech. Никакого дорогостоящего оборудования — только интеллектуальное ПО, которое считывает DataMatrix там, где другие решения требуют специализированного оборудования.
Забудьте о необходимости закупать специализированные сканеры. Scanner Pro работает с широким спектром устройств — от смартфонов до доступных веб-камер. Неважно, какое устройство используется для съёмки: главное — получить изображение достаточного качества для распознавания. При необходимости камеру можно легко заменить на другую без привязки к специализированному оборудованию.
Алгоритмы Scanner Pro обучены на сотнях реальных изображений DataMatrix-кодов, включая примеры с различным освещением, бликами, потертостями и искажениями угла обзора.Обработка изображения позволяет распознавать коды в ситуациях, где стандартным средствам считывания может потребоваться более качественное изображение или не считаться вовсе.
В силу отсутствия необходимости в проприетарном оборудовании, вся себестоимость Scanner Pro заложена непосредственно в программу. Это позволяет построить полноценную систему считывания на базе уже имеющегося оборудования и существенно снизить затраты на оснащение рабочих мест.
DataMatrix — это двумерный матричный штрихкод, способный хранить большой объём информации на небольшой площади. В отличие от классических одномерных штрихкодов, состоящих из полос, DataMatrix представляет данные в виде матрицы чёрных и светлых ячеек и поддерживает коррекцию ошибок, благодаря чему может считываться даже при частичном повреждении.
Сегодня DataMatrix широко используется в национальной системе маркировки «Честный ЗНАК». Такие коды наносятся на лекарственные препараты, обувь, одежду, парфюмерию, молочную продукцию, ювелирные изделия и многие другие категории товаров.
Для работы нашего ПО не требуется дорогостоящее промышленное оборудование. Подойдет практически любая доступная веб-камера или камера с приемлемым качеством изображения. Основная точность считывания обеспечивается не специализированной оптикой, а алгоритмами обработки и машинного обучения, которые анализируют полученное изображение.
Основные вычисления и обработка изображений выполняются программно, поэтому для высокой скорости декодирования используются ресурсы центрального процессора (CPU). При этом приложению не требуется мощное специализированное оборудование — для стабильной работы достаточно современного офисного компьютера.
